牛津大学研究人员与全欧同事并发ultra-DD财团无限制地利用目标提高研究水平和药物发现新颖方法,最大限度地提高遗传证据对药物目标优先排序的了解度论文中发布今天杂志自然遗传作者描述毒物目标分布图 30种不同免疫介质疾病
研究解决制药行业面临的一个重大挑战,即如何在早期发现成功识别潜在药目标,因为大多数候选药失败后期临床试验配有遗传证据的药更有可能在治疗上有效,但如何最佳使用目前通过全基因组关联研究获取的不同疾病的遗传关联数据量一直是一大挑战。
从关联转向识别可能负责的具体基因或路径是关键的第一步,但发现更多是关联所牵连基因的交互伙伴而非当前毒品目标本身的基因本身是一种关键洞察力朱利安奈特168博金宝牛津大学Wellcome人类遗传学中心基因医学教授领导研究
优先索引或i管道由研究首创者开发海方大夫开源定制化,促进协同努力加速早期药开发echos对LUTRA-DD财团至关重要,该财团通过创新药创计划包括学术药厂伙伴A级web接口允许用户可视化基因优先级评分、底层数据分析
论文描述30种不同免疫介质疾病的发现,从风波关节炎到多重硬化,显示毒品目标优先化这些不同疾病的场面如何关联并识别新奇探索不足目标
验证方法的证据基于一系列细胞屏幕作者发现,复合屏幕上特定疾病活动与Pi级测试目标相关Pi预测CRISPR和变异屏幕活动,并用数组子细胞抑制
研究者与结构基因组学集团(牛津)、博特纳尔研究中心(牛津)、MRC韦瑟尔分子医学学院(牛津)、目标发现学院(牛津)、Kennedy风学学院(牛津)、Janssen(比利时)、Tartu大学(爱沙尼亚)和Karolinska学院(瑞典)。